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3月からJRDBに入会して、ゴールドジェネレーターでいろいろ過去分析をしています。
今自分は、荒れるレースと荒れないレースの見分け方について調べているのですが、過去分析で基本オッズ9,9以下の馬が5頭以上いるレースでの馬連配当3000円以上の割合を調べたいのですがどうやったらいいのでしょうか?
初歩的な質問なのかもしれませんが、教えてください。
また、皆さん次のレース荒れる、荒れないを、どのように予想しているのでしょうか?
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<Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1)@ZE187241.ppp.dion.ne.jp>
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れいちゃまさんへ
とりあえず、基準5番人気の基準オッズが9.9倍以下に設定して、
「分析結果」の「集計第一キー」に「馬連配当」の「範囲を指定して
実行」を選び、右側のボックスに0,3000と入力して分析すると
お気に入り名称:Document 1
作者名:まぁ
[条件]
基準人気順位(今走) = 5〜5
基準オッズ(今走) = 1〜9.9
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
馬連配当 件数 1着 2着 3着 着外 勝率 連対率 複勝率 単回収率 複回収率 単平均 単最高 複平均 複最高
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
0〜 3000 2907 236 315 361 1995 8.1% 19.0% 31.4% 70.9% 75.7% 873 3580 241 590
3000〜 1684 159 164 145 1216 9.4% 19.2% 27.8% 92.1% 83.5% 976 2120 301 660
こんな結果が出ました。このうち、れいちゃまさんが必要としているのは件数だけだと思いますので、
それぞれの割合をみればいいと思います。
もっといい方法があると思いますが、すぐに思いついた方法を書いてみました。
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<Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows 98; MSOCD; AtHomeJP0109; .NET CLR 1...@210-194-100-119.home.ne.jp>
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れいちゃま
- 04/4/8(木) 18:22 -
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返信ありがとうございます。まぁさんの返信をみて「おれってバカ?」って思ってしまいましたwww
これからはどんどん万馬券を当てていきたいので、もっと分析して面白い情報が出てきたらまたここで発表してみたいです。
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<Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1)@ZK192022.ppp.dion.ne.jp>
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れいちゃまさんへ
ども、小原です。
かなりタイムリーな話題ですね。私的には、
>3月からJRDBに入会して、ゴールドジェネレーターでいろいろ過去分析をしています。
>今自分は、荒れるレースと荒れないレースの見分け方について調べているのですが、過去分析で基本オッズ9,9以下の
>馬が5頭以上いるレースでの馬連配当3000円以上の割合を調べたいのですがどうやったらいいのでしょうか?
>初歩的な質問なのかもしれませんが、教えてください。
>また、皆さん次のレース荒れる、荒れないを、どのように予想しているのでしょうか?
荒れるレースを探る方法として、万券オッズプロファイリングを最近になってはじめました。
▼日曜日京都12Rの直前騎手分析シート
⇒http://www.jrdb.com/member/tyokuzen/tad_w.html
直前のオッズから、過去の3連複波乱傾向を調べています。
僕は、オッズは情報の集大成だと思っていますので、ここから探れたらなと思っています。
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<Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.0; Q312461; .NET CLR 1.0.3705)@ntoska050107.oska.nt.ftth.ppp.infoweb.ne.jp>
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> 直前のオッズから、過去の3連複波乱傾向を調べています。
> 僕は、オッズは情報の集大成だと思っていますので、ここから探れたらなと思っています。
直前オッズからですかー。興味ありますね。
私は競馬場によって差があると思ったので、去年のこの時期の中山、阪神、福島開催に絞って分析してみましたが、
基準オッズでは5番人気10倍以下での3連複の荒れ度はまったく期待はずれでしたが、直前オッズにしてみると2000円以下の割合が大きく変化しました。基準オッズは基準でしかないんだなーと思いました。
それで、これはお願いになるのですが、万券オッズプロファイリングをメールの直前情報のほうでも載せてもらえないでしょうか?
どうも家で競馬をするとダラダラしてしまうのか、お金の感覚が鈍るのか、適当になってしまい負けまくりですw
よかったらお願いします。
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<Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1)@ZM186059.ppp.dion.ne.jp>
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れいちゃまさんへ
ども、小原です。
>直前オッズからですかー。興味ありますね。
>私は競馬場によって差があると思ったので、去年のこの時期の中山、阪神、福島開催に絞って分析してみましたが、
>基準オッズでは5番人気10倍以下での3連複の荒れ度はまったく期待はずれでしたが、直前オッズにしてみると
>2000円以下の割合が大きく変化しました。基準オッズは基準でしかないんだなーと思いました。
競馬場別も、「穴馬探し」って観点で人気薄を見ていくと面白いかと。
単勝10倍以上でサッパリ来ない騎手もいますからね。
>それで、これはお願いになるのですが、万券オッズプロファイリングをメールの直前情報のほうでも載せてもらえないでしょうか?
>どうも家で競馬をするとダラダラしてしまうのか、お金の感覚が鈍るのか、適当になってしまい負けまくりですw
>よかったらお願いします。
通常の直前情報への掲載ですね。
システム担当者と考えて見ます!
それでわ〜
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<Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.0; Q312461; .NET CLR 1.0.3705)@ntoska050107.oska.nt.ftth.ppp.infoweb.ne.jp>
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れいちゃまさんへ
まあさんが、ご質問の件にはお答いただいているので、
私も波乱の見分け方を少し。
[条件]
基準オッズ(今走) = 4.0〜999
基準人気順位(今走) = 1〜1
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
3連複配当 件数 1着 2着 3着 着外 勝率 連対率 複勝率 単回収率 複回収率 単平均 単最高 複平均 複最高
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
1000〜 1500 2 1 1 0 0 50.0% 100.0% 100.0% 180.0% 135.0% 360 360 135 140
1500〜 2000 8 1 0 7 0 12.5% 12.5% 100.0% 60.0% 143.8% 480 480 144 170
2000〜 2500 11 2 3 5 1 18.2% 45.5% 90.9% 81.8% 150.0% 450 460 165 190
2500〜 3000 9 2 2 2 3 22.2% 44.4% 66.7% 70.0% 101.1% 315 360 152 180
3000〜 4000 18 4 4 1 9 22.2% 44.4% 50.0% 95.6% 79.4% 430 530 159 190
4000〜 5000 20 5 2 5 8 25.0% 35.0% 60.0% 100.0% 102.5% 400 540 171 260
5000〜 10000 39 7 9 5 18 17.9% 41.0% 53.8% 76.7% 97.4% 427 670 181 230
10000〜 30000 89 8 8 6 67 9.0% 18.0% 24.7% 41.6% 46.6% 463 740 189 270
30000〜 100000 37 3 2 2 30 8.1% 13.5% 18.9% 34.3% 34.6% 423 600 183 270
100000〜 15 1 0 0 14 6.7% 6.7% 6.7% 28.7% 13.3% 430 430 200 200
基準一番人気の基準単勝オッズが4.0倍以上の場合、3連複は平穏に収まる事が少ないです。
過去の配当分布を見ると、万馬券が過半数を占めております。
それでわ〜
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<Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.0; Q312461; .NET CLR 1.0.3705)@ntoska050107.oska.nt.ftth.ppp.infoweb.ne.jp>
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