競馬データ分析(ゴールドジェネレーター)掲示板

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人気サイド カメハメハ 04/5/13(木) 23:13
Re:人気サイド まぁ 04/5/14(金) 0:17
Re:人気サイド カメハメハ 04/5/14(金) 10:19
Re:人気サイド 小原清治 04/5/14(金) 11:19
Re:人気サイド まぁ 04/5/14(金) 11:30
追加 まぁ 04/5/14(金) 11:43
データ例 まぁ 04/5/14(金) 12:05
ありがとうございます! カメハメハ 04/5/14(金) 13:30

人気サイド
 カメハメハ E-MAIL  - 04/5/13(木) 23:13 -

引用なし
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   GGAで人気サイドのデータを分析しているのですが、一応勝率は30%以上でお気に入りに保存しているのですが、連対率・複勝率はどの程度あれば信頼出来る数値なのでしょうか?
<Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; .NET CLR 1.0.3705)@Q118249.ppp.dion.ne.jp>

Re:人気サイド
 まぁ  - 04/5/14(金) 0:17 -

引用なし
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   カメハメハさんへ

これは好みの問題もあると思いますので、私の場合の目安です。

まず、どんな馬券の元にするかを考えます。単勝・馬単の頭なら単勝率、
馬連の軸なら連対率、複勝・ワイド・三連複なら複勝率になります。
それから、馬券購入のスタイルによって各項目のハードルを決めます。
基本的にはGGAの機能によって色づけされる範囲(単勝率20%、連対
率50%、複勝率80%)あれば理想ですが、私の場合連対率は40%、複勝率
は70%くらいから信頼することにしています。
また、お気に入りに入れて直接馬券購入にするのではなく、あくまでも
買い目候補のリスト作成のためであればもっと低い数字でも構わないと
思います。目安としては、一番基礎になる条件(騎手、種牡馬、展開順
位など)のみで調べた数字に比べて各項目の数字が上がり、回収率でも
不満がなければいいと思っています。
<Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows 98; MSOCD; AtHomeJP0109; .NET CLR 1...@210-194-102-4.home.ne.jp>

Re:人気サイド
 カメハメハ E-MAIL  - 04/5/14(金) 10:19 -

引用なし
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   まぁさんへ

貴重なアドバイスありがとうございました。私はこれまで投資的な意味合いで、勝率・最高配当抜き単勝回収率の優秀なデータの単勝馬券を購入していましたが、思うように収支が伸びず馬単・馬連・3連複などの馬券を購入しようかと考えていたところです。相手馬の選定には、JRDBさんのパドック評価点の付いている馬を購入しようかと思っているのですが、ほかに有効な方法はあるでしょうか?
<Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; .NET CLR 1.0.3705)@L071042.ppp.dion.ne.jp>

Re:人気サイド
 小原清治 E-MAILWEB  - 04/5/14(金) 11:19 -

引用なし
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   カメハメハさんへ

 ども、小原です。

>相手馬の選定には、JRDBさんのパドック評価点の付いている馬を購入しようかと思っているのですが、
>ほかに有効な方法はあるでしょうか?

 僕の場合は、パドック評点がない馬でも、前走と同じ状態(馬体評価)でIDMが高い馬や信頼できる
騎手なら買う場合が多いですね。

 それでわ〜
<Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.0; Q312461; .NET CLR 1.0.3705)@ntoska050107.oska.nt.ftth.ppp.infoweb.ne.jp>

Re:人気サイド
 まぁ  - 04/5/14(金) 11:30 -

引用なし
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   カメハメハさんへ

投資ということで考えるのであれば、買い方も重要になってきます。
最近よく言われているのが、「回収率より的中率を重視する」という
ことですね。投資的に考えれば連続して外れる確率を考えなければな
らないからです。

例えば、回収率150%で的中率10%のデータ1と、回収率120%で的中率
40%のデータ2を均等買いをするケースを考えます。資金は5万円、
1Rあたりの掛け金は2千円だとすると、資金の半分になるまで負け
続ける(13連敗)確率はデータ1だと22%以上、データ2なら0.3%
くらいになります。これは極端な例になってしまいましたが、それで
も約1/5の確率で資金が半減してしまうのと、約1/300では違
いが大きすぎます。

これは負けた場合に増資していく、いわゆる増資法(モンテカルロ法
やココモ法、マーチンゲールの法則など)でも同じです。むしろ増資
法だと損切りをしなくてはいけないので、もっと的中率が重要になっ
てきます。

上で書いている的中率は、そのレースで買う馬券全体のことです。で
すから単勝を本線にしている場合でも、抑えにワイド馬券を買ったり
していればどちらが当たっても的中ということになります。

GGAでは馬連の軸・ヒモそれぞれの計算もできますので、実際に使
いたいお気に入り条件からどういう条件を使えば馬連(ワイド、馬単、
三連複も同時に調べられます)の的中率や回収率がどうなるかも調べ
られます。もちろん、パドック点も調べられますので試してみてくだ
さい。他に相手の条件としてメジャーなのはIDM上位、展開上位、
オッズ点上位などでしょうか。
<Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows 98; MSOCD; AtHomeJP0109; .NET CLR 1...@210-194-102-4.home.ne.jp>

追加
 まぁ  - 04/5/14(金) 11:43 -

引用なし
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   カメハメハさんへ

長くなったので分けます。

的中率・回収率(最高配当抜き)とともに大事なのがサンプル数です。
サンプルの少ないものの場合は、優秀なデータであったとしても投資と
しての信頼度は落ちます。

私は実馬券用のお気に入りと、傾向を調べるお気に入りの両方を作るた
めにGGAを使用していますが、実馬券用のものは特にサンプル数を重
視します。というよりも、サンプルが多くて優秀なデータが見つかれば
そのまま実馬券を購入します。傾向を調べる場合は他のデータ(パドッ
ク点や返しの評価、前走コメントなど)との組み合わせで馬券を買うか
どうかの目安にしています。これだと、いわゆる「消しデータ」(買え
ない人気馬の抽出など)の作成もできますよね。

それから、意外に重要なのはそのデータが今でも通用するかどうかです。
これはGGAで年別の成績を見れば分かるのですが、昔爆発的に良かっ
たデータでも年々数字が下がっている場合などがあります。競馬場の馬
場の変化、騎手の傾向の変化、種牡馬の衰えなど要因は様々あると思い
ますが、投資として考えるならできればコンスタントにいい数字を残し
ているデータ、そうでなければ近年にいい数字を出しているデータがい
いはずです。
<Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows 98; MSOCD; AtHomeJP0109; .NET CLR 1...@210-194-102-4.home.ne.jp>

データ例
 まぁ  - 04/5/14(金) 12:05 -

引用なし
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   こんなデータがあります。

お気に入り名称:Document 1
作者名:まぁ
[条件]
父馬名(今走) = アフリート
芝ダ障害コード(今走) = ダ
-------------------------------------------------------------------------------------------
件数 1着 2着 3着 着外 勝率 連対率 複勝率 単回収率 複回収率 単平均 単最高 複平均 複最高
-------------------------------------------------------------------------------------------
2863 339 258 258 2008 11.8% 20.9% 29.9%  109.0%  91.8%  920 15830  307  3740

「ダートのアフリートは買いだ」という定説を裏付けるデータのようで
すが‥

お気に入り名称:Document 1
作者名:まぁ
[条件]
父馬名(今走) = アフリート
芝ダ障害コード(今走) = ダ
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
年    件数 1着 2着 3着 着外 勝率 連対率 複勝率 単回収率 複回収率 単平均 単最高 複平均 複最高
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
0     610  77  66  60 407 12.6% 23.4% 33.3%  138.4%  110.6%  1096 15830  332  3430
1     563  79  47  51 386 14.0% 22.4% 31.4%  126.3%  97.6%  900  8660  310  3740
2     412  46  32  38 296 11.2% 18.9% 28.2%  88.8%  81.8%  795 10510  290  2680
3     704  70  56  60 518  9.9% 17.9% 26.4%  83.7%  73.8%  842  7960  279  2460
4     239  21  18  16 184  8.8% 16.3% 23.0%  77.5%  96.9%  882  4950  421  3480
99     335  46  39  33 217 13.7% 25.4% 35.2%  126.7%  94.0%  923  4870  267  1120

年ごとに調べると02年を境にはっきり数字が悪くなっています。「消し」の
データにはなりませんが、積極的に買うデータではないでしょう(もちろん
他の条件を加えれば使えるデータになる可能性はあります)。
<Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; MSOCD; AtHomeJP0109; .NET C...@proxy25.rdc1.kt.home.ne.jp>

ありがとうございます!
 カメハメハ E-MAIL  - 04/5/14(金) 13:30 -

引用なし
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   まぁさん、小原さん、ご丁寧にアドバイスしていただきありがとうございます!さっそく、今週の競馬から実践していきたいと思います。私も、競馬雑誌や単行本に書かれているデータを参考にする場合でも、そのデータの集計期間以降の結果をある程度のサンプル数が得られるまで検証してから馬券購入するようにしているのですが、そういう意味でGGはすごく便利なソフトですね!!
<Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; .NET CLR 1.0.3705)@Q118080.ppp.dion.ne.jp>

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